Medición, gestión y evaluación de proyectos de innovación

Curso

Medición, gestión y evaluación de proyectos de innovación

Departamento de Diseño
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El curso se enfoca en aprender a medir y comunicar el desempeño de proyectos de innovación combinando indicadores que permitan tomar decisiones oportunas en cada fase del proceso y métricas que demuestren su impacto frente a la estrategia. Por ejemplo, ¿Qué porcentaje de los ingresos se pronostica que provendrán de nuevos productos o servicios?, ¿Cómo se mide el gasto en I&D (Investigación y Desarrollo)?, ¿Cómo medir la cultura de innovación? 

Dirigido a

Este curso es para profesionales que dirigen áreas de innovación o comunicaciones en sus organizaciones que deban crear estrategias y demostrar resultados ante la alta gerencia o junta directiva. También aplica para emprendedores de empresas que deben gestionar sus proceso de innovación.

Objetivos

Al final del curso los estudiantes estarán en capacidad de:

1. Medir el desempeño de cada fase del proceso del design thinking en proyectos de innovación.

2. Identificar las variables relevantes a la hora de evaluar un proyecto de innovación. 

3. Demostrar resultados objetivos y medibles de un proyecto de innovación.

4. Diseñar indicadores correctos para evaluar el resultado esperado en un proyecto.

5. Construir reportes ejecutivos sobre el desempeño de un proyecto de innovación.


Metodología

Cada clase será guiada por un tema principal de la gestión de proyectos de innovación. Cada sesión consta de clases sincrónicas con una parte magistral donde se explicarán los conceptos clave seguida por una discusión crítica de la aplicación de esos conceptos en los casos prácticos que los estudiantes están desarrollando. Las profesoras introducirán los temas de cada clase, pero el énfasis del curso está en la discusión y la retroalimentación de los avances que traen los estudiantes en los ejercicios prácticos. La metodología principal es el aprendizaje basado en problemas.

Las clases se desarrollan por medio de sesiones asistidas por tecnología a través de la herramienta Zoom. El curso contará también con la plataforma Sicuaplus como repositorio académico.

Contenido

Sesión 1:

-Introducción a la medición y evaluación de proyectos. 

-Dimensiones de la innovación corporativa.

Sesión 2:

-Diseño de una estrategia de innovación.

-Ciclo de vida de un producto de innovación.

Sesión 3:

-Desafíos en la gestión de la innovación.

Sesión 4:

- Workshop: Diseño de indicadores.

Sesión 5:

-Indicadores de cultura, innovación en proceso e innovación incremental.

Sesión 6:

-Narrativa de los datos: Construcción de reportes de gestión efectivos.

Sesión 7:

-Presentación de los proyectos finales. 

Profesores

Valentina Osorio Mojica

Diseñadora con énfasis en Comunicación de la Universidad de los Andes. Cuenta con una maestría en innovación y emprendimiento de la Universitat de Barcelona. Experta en gestión de la innovación corporativa con base en metodologías de design thinking. Miembro de la junta directiva de "Hora del café" asociación de la Cámara de Comercio de Bogotá que reúne empresas colombianas que tienen procesos estructurados de innovación. Ha liderado certificaciones en la norma NTC 5801 de sistemas de gestión para la investigación, desarrollo e innovación (I+D+i) de ICONTEC y proyectos merecedores de beneficios tributarios por inversión en CTeI.

Paula Díaz

Ingeniera Industrial de la Universidad El Bosque, especialista en Innovación y desarrollo de negocios de la Universidad Externado de Colombia, Candidata a Magíster de dirección de operaciones e innovación de la Universitat de Barcelona. Experta en la gestión del futuro de las organizaciones usando la innovación y la ingeniería como herramientas de revolución, exploración, mejoramiento, gestión y generación de valor. Ha diseñado sistemas de gestión de la innovación y liderado certificaciones en la norma NTC 5801 de sistemas de gestión para la investigación, desarrollo e innovación (I+D+i) de ICONTEC. Ha liderado la participación de organizaciones en proyectos de innovación validados por colciencias y merecedores de beneficios tributarios por inversión en CTeI. Ha dirigido implementaciones tecnológicas y proyectos relacionados con Machine Learning.