Dominando la Inteligencia Artificial: más allá de ChatGPT y los modelos generativos
Este curso es una oportunidad para aprender sobre los modelos generativos de inteligencia artificial, específicamente en el contexto de la generación de lenguaje e imágenes. El curso está diseñado para personas interesadas en explorar el potencial de la inteligencia artificial en su trabajo o en su vida cotidiana.
Durante el curso, los estudiantes aprenderán sobre los modelos generativos de lenguaje e imágenes, tendrán una visión global de los procesos de construcción de estos modelos, y su aplicación práctica en la automatización de tareas. Se realizarán diversos laboratorios donde los estudiantes tendrán que interactuar con distintos modelos generativos y explorarán de primera mano sus capacidades. También se realizarán discusiones interactivas sobre las limitaciones de estos modelos y las consideraciones éticas y legales relacionadas con su uso.
Los estudiantes tendrán la oportunidad de interactuar con expertos en el campo de la inteligencia artificial y compartir experiencias con otros estudiantes interesados en este tema. De este curso pueden esperar una experiencia de aprendizaje práctica y relevante en el campo de la inteligencia artificial, con la oportunidad de explorar un tópico de punta y coyuntural de la actualidad, así como aprender de expertos en el campo.
El diferencial de este curso frente a otros cursos en el campo de la inteligencia artificial es su enfoque práctico en la aplicación de modelos generativos en la generación de lenguaje e imágenes. El curso se centra en la construcción y aplicación práctica, incluyendo ejemplos claros y concretos en la automatización de tareas, la creación de resúmenes, la generación de chatbots de dominio específico y la generación de imágenes. El curso también ofrece acceso a expertos en el campo de la inteligencia artificial y recursos útiles para aplicar los conceptos aprendidos en el curso en el trabajo o en proyectos personales, esto lo hace altamente práctico y aplicable.
Además, el curso aborda las limitaciones de estos modelos y las consideraciones éticas y legales relacionadas con su uso, que lo hacen único en su enfoque en la ética y responsabilidad en la aplicación de la IA.
Dirigido a
Este curso está diseñado para cualquier persona interesada en aprender sobre cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada para generar texto e imágenes. Es ideal para personas que trabajan en campos como publicidad, marketing, periodismo, finanzas y atención en general, ya que los modelos generativos pueden ayudarles a automatizar tareas y mejorar la eficiencia.
No necesitas tener un conocimiento en programación o inteligencia artificial para tomar este curso, pero es recomendable tener una comprensión básica de estos temas. Los expertos en inteligencia artificial estarán disponibles para ayudarte a lo largo del curso y te proporcionarán herramientas y recursos para aplicar lo que aprendas en tu trabajo o en tus proyectos personales.
En resumen, este curso es una excelente manera de aprender sobre la inteligencia artificial y cómo puedes utilizarla en tu trabajo o vida cotidiana para automatizar tareas, mejorar la eficiencia y crear contenido de alta calidad.
Objetivos
Al finalizar el curso, el estudiante estará en capacidad de:
- Comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial y los modelos generativos de lenguaje e imágenes.
- Conocer los diferentes tipos de modelos generativos de lenguaje e imágenes y sus aplicaciones prácticas en la automatización de tareas.
- Utilizar adecuadamente herramientas como ChatGPT, GPT3 y DALL-E, y aplicar las mejores prácticas en la construcción de prompts para mejorar las salidas generadas.
- Identificar y abordar las limitaciones de los modelos generativos de lenguaje e imágenes, incluyendo el razonamiento y la veracidad de la información generada.
- Comprender y aplicar consideraciones éticas y legales relacionadas con el uso de modelos generativos, incluyendo la divulgación y proliferación de información errónea, los usos maliciosos y el riesgo de violación a la privacidad.
- Desarrollar habilidades prácticas para la aplicación de modelos generativos en su trabajo o proyectos personales.
- Comunicar de manera efectiva los conceptos y aplicaciones de los modelos generativos a un público general.
Metodología
El curso se va a impartir en modalidad virtual. El curso está compuesto de clases magistrales acompañadas de laboratorios prácticos calificables. Cada laboratorio practico se realizará para resolver o automatizar una tarea del mundo real. Se utilizarán modelos generativos comerciales de OpenAI y también abiertos consumidos por infraestructura propia de la Universidad.
Contenido
M1. Introducción a Inteligencia Artificial y los modelos de lenguaje (2h)
- ¿Qué es la IA? - Definiciones
- Estado actual de la IA
- ¿Qué son los modelos generativos?
M2. Modelos generativos de lenguaje (8h)
- ¿Qué son los modelos generativos de lenguaje y cómo se construyen?
- ¿Qué es chatGPT, GPT3 y GPT3.5?
- Otros modelos de lenguaje disponibles (LLAMA, Alpaca, etc)
- Laboratorio: usos prácticos de modelos de lenguaje
- ¿Qué es un prompt?
- Buenas prácticas para la construcción de prompts
- Automatización: resúmenes automáticos
- Automatización: tareas de Inferencia
- Automatización: reescritura y transformación de texto
- Chatbots de dominio especifico
- Otras aplicaciones prácticas
- Ingeniería de prompts
- Como construir prompts de calidad.
- Influencia del contexto en generación textual
- Modelos de lenguaje: Fluidos, pero no Facticos
M3. Modelos generativos de imágenes (6h)
- Que son los modelos generativos de imágenes.
- Como se construyen estos modelos generativos de imágenes.
- Modelos de Difusión.
- Laboratorio: usos prácticos de modelos generativos de imágenes
- Conociendo Dall-E/Stable diffussion/Midjourney
- Cont. Ingeniería de prompts
- Como construir prompts de calidad en el contexto de imágenes
- Limitaciones de los modelos de generación de imágenes
M4. Limitaciones: razonamiento y veracidad (2h)
- Veracidad de la información retornada: Google (Buscador) vs ChatGPT
- Alucinamiento en modelos de lenguaje.
- Resumen de comportamientos irregulares de los modelos generativos
- El reto de la Inferencia lógica
M5. Consideraciones éticas y legales (4h)
- Elementos éticos
- Retos: implicaciones sociales
- Retos: uso correcto de los datos
- Transparencia algorítmica
- Aspectos regulatorios existente y legales
- Marcos legales en el Mundo.
- Iniciativas.
M6. Conclusión y despedida (2h)
- Que viene
- Oportunidades
Profesores
Condiciones
Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.
