Aplicaciones de los drones en agronegocios
El sector agro a nivel mundial apoya varios objetivos de desarrollo, sin embargo uno de los más importantes es hambre cero o seguridad alimentaria y para dar cumplimiento a estos hoy en día es necesario apoyar los procesos de agricultura con nuevas tecnologías, y es por esto que en Colombia para poder ser competitivos y poder hablar de agricultura 5.0 debemos tecnificar nuestro campo, dinamizando objetivamente nuestra ruralidad y por ello los drones son primordiales en procesos de agricultura de precisión apoyando diversas aplicaciones de inteligencia artificial en el campo.
A través del curso el estudiante tendrá la oportunidad de interactuar con los drones y la última tecnología en agricultura de precisión y su relación con la inteligencia artificial en la planeación y gestión de sus proyectos agropecuarios. Una vez completado el curso, el profesional o investigador comprenderá los equipos, las técnicas y las tecnologías asociadas a las mejores propuestas para agronegocios.
Este curso hace parte del programa Operador Dron con énfasis en agronegocios y proyectos minero-energéticos. Ver más aquí.
Dirigido a
Ingenieros, civiles, topógrafos, agricultores, forestales, biólogos, ambientales, geocientíficos o cualquier profesional involucrado en las áreas de las geociencias, ciencias ambientales, agropecuaria, aeronáutica y pilotos de drones. Empresarios, consultores, profesores, investigadores y emprendedores del sector agrícola que buscan mejorar sus procesos de adquisición y análisis de información para la evaluación, seguimiento, monitoreo y toma de decisiones en sus proyectos.
Objetivos
Al finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de hacer uso de drones en proyectos de agricultura en diferentes procesos, generando información de valor con sensores multiespectrales, a partir del uso de herramientas de inteligencia artificial, como el machine learning y deep learning, incluyendo técnicas de agricultura de precisión, aspersión, rendimientos de cultivos, monitoreos y modelado para la producción agrícola.
Metodología
El curso se desarrolla a partir de clases magistrales virtuales y talleres prácticos que los participantes del curso irán resolviendo en cada clase con el fin de profundizar sus conocimientos y alcanzar los objetivos del módulo.
Contenido
DRONES EN LA AGRICULTURA (2 Horas)
- Fundamentos de Agricultura de precisión.
- Caracterización de drones y sus aplicaciones en agricultura.
- Planeación de proyectos de agricultura basados en drones y nuevas tecnologías.
PROCESAMIENTO DE DATOS (6 Horas)
- Sensores multiespectrales vs índices de vegetación.
- Cargue, despliegue y procesamiento de datos multiespectrales en Software fotogramétrico.
- Generación e interpretación de índices de vegetación.
- Creación de mapas temáticos a partir de imágenes multiespectrales.
- Planificación de misiones de aspersión con drones.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL (5 Horas)
- Conceptos básicos de Python.
- Conceptos de Inteligencia Artificial para imágenes.
- Machine learning.
- Clasificación supervisada y no supervisada.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A DATOS AGROPECUARIOS (5 Horas)
- Procesamiento de imágenes con Python.
- Generación de NDVI con Python.
- Conteos automatizados usando machine learning.
AGRICULTURA DE PRECISIÓN A PARTIR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (5 Horas)
- Conceptos básicos.
- Sensores y drones usados en Agricultura de precisión.
- Monitoreo de rendimiento y mapeo.
- Técnicas avanzadas de análisis para cultivos a tiempo real.
GESTIÓN DE PROYECTOS A PARTIR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (5 Horas)
- Modelado virtual de proyectos agropecuarios.
- Monitoreo en sistemas de producción para la toma de decisiones y mejora.
Profesores
Condiciones
Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.
