Análisis de datos en Salud Pública
Este curso tiene como objetivo proporcionar a profesionales dedicados a la salud pública, habilidades analíticas necesarias para abordar los desafíos complejos en el campo de la salud. Los participantes aprenderán a utilizar técnicas estadísticas, herramientas de software y métodos de análisis de datos para evaluar problemas de salud, identificar patrones, realizar predicciones y tomar decisiones informadas basadas en datos.
Este curso proporcionará a los estudiantes las habilidades analíticas y la experiencia práctica necesaria para sobresalir en el campo del análisis de datos en salud pública y contribuir significativamente a la toma de decisiones informadas en el ámbito de la salud pública.
Al finalizar el curso, el estudiante:
- Comprenderá los conceptos fundamentales del análisis de datos en el contexto de la salud pública.
- Creará y analizará una encuesta Analizará adecuadamente una base de datos.
- Comprenderá los conceptos fundamentales del Análisis de Situación de salud (ASIS).
- Comprenderá los conceptos fundamentales de la vigilancia epidemiológica.
- Utilizará herramientas de IA para analizar datos en salud pública.
- Utilizará herramientas de visualización en salud pública.
- Priorizará intervenciones en salud pública.
En la era de la big data, tomar decisiones informadas basadas en análisis de datos precisos es más importante que nunca. Este curso equipa a los estudiantes con la capacidad de interpretar datos y usarlos para tomar decisiones políticas y operativas fundamentadas. En ese sentido, al completar el curso, los estudiantes estarán bien preparados para contribuir de manera significativa en el campo del análisis de datos de salud pública. Esto es vital para mejorar los sistemas de salud pública y para implementar estrategias eficaces basadas en evidencia.
Dirigido a
- Responsables de salud pública en los territorios.
- Responsables de epidemiología o salud pública de hospitales o clínicas.
- Responsables de epidemiología o salud pública en aseguradoras.
- Observatorios de salud pública Médicos y profesionales afines al sector salud.
- Investigadores y académicos en el área de la salud.
- Epidemiólogos.
- Estadísticos.
Conocimientos previos del participante: Los estudiantes deben tener conocimientos básicos en estadística. Durante el curso se darán conocimientos básicos en software estadístico como R y Phyton.
Objetivos
- Comprender los conceptos fundamentales del análisis de datos en el contexto de la salud pública.
- Familiarizarse con las técnicas estadísticas para el análisis de datos epidemiológicos y de salud.
- Desarrollar habilidades en el uso de software especializado para el análisis de datos en salud pública.
- Aplicar técnicas de visualización de datos para comunicar eficazmente resultados complejos a las partes interesadas.
- Realizar análisis predictivos y modelado para pronosticar tendencias y tomar decisiones basadas en datos.
- Evaluar críticamente estudios y análisis de datos publicados en el campo de la salud pública.
- Aplicar el análisis de datos para resolver problemas reales en salud pública y proponer intervenciones basadas en evidencia.
Metodología
El curso tendrá un formato virtual que combina sesiones sincrónicas de discusión y sesiones asíncronas de introducción a los temas y preparación de los materiales.
Sesiones sincrónicas: Se espera que, a partir de la conferencia, y la lectura individual, los estudiantes, discutan los aspectos teórico-conceptuales de las diferentes temáticas del curso, profundizar en ellos cuando sea necesario y realizar discusiones.
Sesiones asincrónicas: Se diseña igualmente el trabajo autónomo por parte del estudiante, en el cual deben estudiar los recursos dispuestos y trabajar sus actividades de:
- Análisis de casos: En algunas sesiones se trabajará con una situación o caso problema, para que el estudiante cuestione, busque información, analice e integre los conocimientos necesarios para comprender mejor como se analiza información en salud pública.
- Acercamiento a herramientas de análisis de datos: los estudiantes conocerán y utilizarán diferentes herramientas de análisis de datos.
- Debates: discusiones/conversatorios de los temas abordados.
Las clases se desarrollarán a través de metodologías activas centradas en el participante, por medio de sesiones asistidas por tecnología a través de Zoom y Bloque Neón.
Contenido
Módulo 1. Introducción al Análisis de Datos en Salud Pública
- Definición e importancia del análisis de datos en salud pública.
- Principios éticos en el análisis de datos de salud.
- Fuentes de datos y su relevancia en el contexto de la salud pública.
Módulo 2. Creación y análisis de encuestas
- Diseño básico de una encuesta.
- Uso de herramientas como Kobotoolbox
- Análisis de encuestas.
Módulo 3. Creación y análisis de bases de datos
- Creación de una base de datos.
- Limpieza de una base de datos.
- Análisis de una base de datos.
- Uso de herramientas como R, Python, EpiInfo.
- Herramienta para analizar bases de datos en Excel.
Módulo 4. Análisis de Situación de Salud
- Qué es el ASIS.
- Indicadores socio económicos. Usando Terridata.
- Perfil de morbilidad. Uso de Sispro.
- Perfil de mortalidad. Uso de estadísticas vitales del Dane.
- Carga de enfermedad.
Módulo 5. Vigilancia epidemiológica
- Componentes de la vigilancia epidemiológica.
- Vigilancia epidemiológica basada en comunidad.
- Eventos de interés en salud pública.
- Análisis de una epidemia.
- Modelado de enfermedades infecciosas y propagación de enfermedades.
Módulo 6. Uso de IA y herramientas de tercera generación para el análisis de datos en Salud Pública
- Herramientas de IA para el análisis de datos.
- Herramienta de IA para búsqueda de evidencia Semana 7 Visualización y Comunicación de Datos en Salud Pública.
- Análisis de información de tercera generación basada en laboratorio y biomarcadores poblacionales.
- Técnicas de visualización de datos para representar información en salud pública.
- Visualización de inequidades en salud.
- Diseño efectivo de tableros de control y dashboards.
- Comunicación clara y efectiva de resultados a audiencias no técnicas.
Módulo 7. Visualización y Comunicación de Datos en Salud Pública
- Técnicas de visualización de datos para representar información compleja.
- Visualización de inequidades en salud.
- Diseño efectivo de tableros de control y dashboards.
- Comunicación clara y efectiva de resultados a audiencias no técnicas."
Módulo 8. Priorización de Problemas en Salud Pública
- Criterios de priorización: AVISA, QALY, Método de Hanlon y Método OPS-CENDES One Health tool.
- Procedimientos de Problematización en salud pública.
- Evaluación del impacto de intervenciones de salud a través de modelos predictivos.
Profesores
Condiciones
Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.
