La analítica de datos combina visualización, machine learning y optimización para identificar oportunidades de negocio, predecir escenarios y formular soluciones basadas en evidencia.

A lo largo de los cursos, aprenderás a construir modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos, además de fortalecer habilidades de comunicación y liderazgo para generar valor en tu entorno profesional. Estos combinan modelación matemática, tecnologías de información y gestión de negocios, desarrollando habilidades para liderar proyectos de alto impacto en organizaciones que demandan cada vez más perfiles especializados en Analytics.

Podrás personalizar tu aprendizaje, escogiendo los cursos más relevantes para tu crecimiento profesional.

Beneficios:

- Trayectoria flexible que combina teoría, práctica y trabajo en equipo: Los cursos se dividen en módulos semanales con materiales autónomos (videos, actividades, ejercicios) que podrás trabajar de manera individual y en grupo. Cada semana, tendrás sesiones sincrónicas con tu profesor y compañeros. Aprende a tu ritmo, con calidad y propósito.

- Desarrollo de habilidades técnicas en visualización de datos, machine learning, modelamiento predictivo y prescriptivo, junto con competencias blandas clave como comunicación y gestión de proyectos.

- Posibilidad de homologación: Si continúas tus estudios y eres admitido en la maestría, los créditos obtenidos harán parte de tu plan de estudios y acelerarás tu avance académico, bajo estas condiciones:

• Nota mínima por curso: 3.0
• Promedio ponderado mínimo: 3.5/5.0
• Máximo de 16 créditos homologables.

Ten en cuenta que, aprobar cursos individuales no garantiza la admisión automática al programa regular.

- Acceso a recursos de la Universidad: Sistema de bibliotecas, foros académicos y actividades en instalaciones deportivas.

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