Convierte los datos en conocimiento accionable para impulsar la toma de decisiones estratégicas. La Maestría en Inteligencia Analítica de Datos (MIAD) está pensada para profesionales que desean liderar procesos de transformación en sus organizaciones a través del uso de datos, la modelación matemática y las tecnologías de la información.

La analítica de datos combina visualización, machine learning y optimización para identificar oportunidades de negocio, predecir escenarios y formular soluciones basadas en evidencia. A lo largo de los cursos, aprenderás a construir modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos, además de fortalecer habilidades de comunicación y liderazgo para generar valor en tu entorno profesional. Este programa integral, 100% virtual, combina modelación matemática, tecnologías de información y gestión de negocios, formando profesionales capaces de liderar proyectos de alto impacto en organizaciones que demandan cada vez más perfiles especializados en Analytics. Gracias a su flexibilidad, podrás escoger los cursos y avanzar según tu disponibilidad. Cada logro suma si deseas dar el paso hacia la maestría completa.

Beneficios:

-Trayectoria flexible que combina teoría, práctica y trabajo en equipo: Los cursos se dividen en módulos semanales con materiales autónomos (videos, actividades, ejercicios) que podrás trabajar de manera individual y en grupo. Cada semana, tendrás sesiones sincrónicas con tu profesor y compañeros. Aprende a tu ritmo, con calidad y propósito.

-Desarrollo de habilidades técnicas en visualización de datos, machine learning, modelamiento predictivo y prescriptivo, junto con competencias blandas clave como comunicación y gestión de proyectos.

-Posibilidad de homologación: Puedes inscribirte en el programa completo o en cursos individuales bajo la modalidad de extensión. Estos cursos otorgan créditos y calificaciones que pueden ser homologados. Si después decides avanzar hacia la maestría completa, los créditos aprobados podrán ser homologados como parte de tu plan de estudios, bajo estas condiciones:

-Nota mínima por curso: 3.0
-Promedio ponderado mínimo: 3.5/5.0
-Máximo de 16 créditos homologables
Ten en cuenta que, aprobar cursos individuales no garantiza la admisión automática al programa regular.

-Acceso a recursos de la Universidad: Sistema de bibliotecas, foros académicos y actividades en instalaciones deportivas.

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