Lidera proyectos en analítica de datos, visualización, predicción y toma de decisiones con la Maestría en Inteligencia Analítica de Datos (MIAD) de la Universidad de los Andes. Este programa está diseñado para profesionales que buscan impulsar la transformación digital de sus organizaciones mediante el uso estratégico de los datos, la modelación matemática y las tecnologías de la información.

La analítica de datos avanzada combina visualización, machine learning y optimización para identificar oportunidades, predecir escenarios y diseñar soluciones basadas en evidencia. A lo largo del programa, desarrollarás modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos, al tiempo que fortaleces tus habilidades de liderazgo y comunicación para generar impacto real en tu entorno profesional.

Este programa 100% virtual te ofrece flexibilidad para avanzar a tu ritmo, eligiendo los cursos que mejor se adapten a tus objetivos. Cada logro académico suma si deseas continuar hacia la maestría completa, formando parte de una comunidad de profesionales capaces de liderar proyectos de analytics y toma de decisiones estratégicas en organizaciones que valoran el conocimiento basado en datos.

Beneficios:

- Trayectoria flexible que combina teoría, práctica y trabajo en equipo: Los cursos se dividen en módulos semanales con materiales autónomos (videos, actividades, ejercicios) que podrás trabajar de manera individual y en grupo. Cada semana, tendrás sesiones sincrónicas con tu profesor y compañeros. Aprende a tu ritmo, con calidad y propósito.

- Desarrollo de habilidades técnicas en visualización de datos, machine learning, modelamiento predictivo y prescriptivo, junto con competencias blandas clave como comunicación y gestión de proyectos.

- Posibilidad de homologación: Si continúas tus estudios y eres admitido en la maestría, los créditos obtenidos harán parte de tu plan de estudios y acelerarás tu avance académico, bajo estas condiciones:

• Nota mínima por curso: 3.0
• Promedio ponderado mínimo: 3.5/5.0
• Máximo de 16 créditos homologables.

Ten en cuenta que, aprobar cursos individuales no garantiza la admisión automática al programa regular.

- Acceso a recursos de la Universidad: Sistema de bibliotecas, foros académicos y actividades en instalaciones deportivas.

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