Análisis y modelación de política macroeconómica

El curso ofrece una experiencia integral para quienes buscan fortalecer sus competencias en el diseño y evaluación de políticas económicas. En un contexto donde los tomadores de decisiones necesitan herramientas cuantitativas robustas para analizar el impacto de sus medidas, este programa permite comprender cómo operan las políticas macroeconómicas en economías pequeñas y abiertas como la colombiana.

A lo largo del curso, los participantes desarrollarán habilidades prácticas para implementar y utilizar modelos de equilibrio general dinámico (DSGE) aplicados al análisis de política económica. La formación combina teoría y práctica computacional para evaluar rigurosamente los efectos de distintas políticas mediante simulaciones, funciones impulso–respuesta y descomposiciones de choques.

Este curso de diferencia por tener un enfoque aplicado y metodológico: integra el aprendizaje técnico con el uso de software especializado (Matlab, R y Stata) y con metodologías reproducibles. Mientras que muchos programas académicos se concentran principalmente en la enseñanza teórica, este curso busca cerrar esa brecha al conectar los fundamentos conceptuales con su implementación práctica en el análisis de economías como la colombiana y otras economías emergentes.

Al ser un curso práctico y autocontenido, facilita su aplicación y el entendimiento en contextos particulares. Su modalidad virtual sincrónica, complementada con videoclases de repaso en línea, ofrece una experiencia flexible, actualizada y alineada con las necesidades de profesionales que buscan llevar la teoría económica a la práctica de la política pública.

Relevancia y aplicación práctica:

El curso capacita a profesionales en el diseño y análisis de políticas macroeconómicas mediante modelos DSGE, fortaleciendo habilidades en manejo de datos, implementación computacional y evaluación de escenarios. Sus competencias son aplicables en bancos centrales, ministerios, organismos multilaterales y centros de investigación, permitiendo comunicar resultados técnicos con claridad y facilitar la comprensión de estudios académicos, incluso sin experiencia previa en modelación cuantitativa.