Este curso ofrece una introducción rigurosa a la teoría de la información, abordando tanto su formulación clásica como sus extensiones en el contexto cuántico. A lo largo del curso, los estudiantes explorarán herramientas matemáticas fundamentales para el análisis de sistemas de información, con especial énfasis en aplicaciones físicas. Se abordarán temas como probabilidad e inferencia estadística, entropía como medida de incertidumbre, validación de hipótesis, y teoría de la decisión.
Posteriormente, se estudiará la teoría de la información clásica de Shannon, incluyendo conceptos como tipicidad, compresión de información, información mutua, y capacidades de canal. En la segunda parte del curso, se introducen los principios de la teoría de la información cuántica: estados cuánticos, enredamiento, canales cuánticos, compresión cuántica, y comunicación asistida por enredamiento. Este recorrido permite al estudiante comprender las diferencias y conexiones entre la información clásica y cuántica, y sus implicaciones en contextos de comunicación y procesamiento de datos.