Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Ciclo 1

Este programa te brinda los conocimientos básicos, teóricos y prácticos, para lograr un nivel de especialización técnica en la Inteligencia Artificial.

El MasterTrack está dividido en dos ciclos, cada uno con dos cursos, que se realizan en paralelo:

Introducción a la Inteligencia Artificial

Este curso será tu primer acercamiento al concepto de inteligencia artificial en el mundo contemporáneo. Al finalizar el curso, estarás en capacidad de reconocer las principales áreas de la inteligencia artificial actual como procesamiento de lenguaje natural, visión artificial, aprendizaje por refuerzo, entre otros. Podrás entender el potencial de estos métodos para resolver problemas reales y el proceso para formular problemas y plantear metodologías en proyectos de inteligencia artificial, además de las implicaciones éticas, sociales y legales del uso de estos métodos. Se utilizarán múltiples herramientas computacionales y actividades prácticas que enriquecerán tu aprendizaje.

Principios del Machine Learning

En este curso se estudian los fundamentos del Machine Learning (ML) y los tipos de aprendizaje, así como el proceso que se recomienda seguir para la implementación de proyectos basados en datos. Al finalizar el curso, estarás en capacidad de aplicar algunas técnicas de machine learning, supervisadas y no supervisadas, para construir soluciones alineadas con el problema bajo estudio y las características de los datos disponibles, siguiendo una metodología para el desarrollo de este tipo de proyectos. En este proceso, entenderás algunos sesgos que se pueden presentar a diferentes niveles del ciclo de ML. Los casos que serán abordados en las actividades prácticas son diversos, con el fin de proporcionar una interacción con diferentes contextos de aplicación.

Una vez finalices y apruebes el primer ciclo del Programa Certificado MasterTrack® podrás inscribirte al segundo ciclo.