Requisitos: Profesionales interesados en el área de aprendizaje de máquina. Estudiantes de últimos semestres de pregrados o maestría afines a ingeniería, matemáticas, física.
Idioma: Español
Horario*: Martes, miércoles, jueves, viernes y sábados de 08:00 a.m. A 12:00 m. Y 1:30 p.m. A 5:00 p.m.
*Los horarios y modalidad (virtual o semipresencial) de los cursos están sujetos a modificaciones de acuerdo a las disposiciones del Gobierno Nacional y Distrital para el manejo del COVID 19. Las fechas y horarios de las sesiones podrán ser consultados en mibanner.uniandes.edu.co
Si te inscribes bajo la modalidad de extensión, recibirás una insignia digital. Conócela aquí
Este curso hace parte del portafolio de materias de pregrado y posgrado de la Universidad abiertas a todo público.
Al participar en este curso podrás vivir la experiencia Uniandina, acceder a contenidos de calidad, tomar clases con estudiantes regulares, acceder al sistema de bibliotecas de Uniandes y participar en las actividades culturales que esta Universidad te ofrece.
Contenido
Mastering Machine Learning es un curso de verano organizado por la Facultad de Ingeniería de la Universidad de los Andes que continúa con la tradición de cursos de verano en Machine Learning iniciados desde el 2018 (2018, 2019, 2021).
El Aprendizaje de Máquina o Machine Learning (ML) ha cobrado en años recientes gran importancia en la industria y la academia en procesos de modelamiento, automatización, predicción y toma de decisiones debido principalmente a tres factores: la creciente disponibilidad de datos y la variedad de sensores disponibles; el aumento en la capacidad de procesamiento; y la reducción de tamaño y costos en sistemas embebidos con acceso a internet en ecosistemas de IoT.
Este año, el curso Mastering Machine Learning se enfoca en explicar los fundamentos teóricos y prácticos que permiten integrar los modelos más recientes y ampliamente usados en la industria, tales como Deep Neural Networks (DNN) y Support Vector Machines (SVMs), en sistemas embebidos, los cuales son la base de tecnologías emergentes como tinyML y Edge AI. Este curso involucra clases teóricas y talleres de laboratorio prácticos donde los estudiantes tendrán la oportunidad de aplicar los conocimientos adquiridos.
El curso cuenta con talleres de laboratorio en los cuales se hará despliegue de modelos de ML en sistemas embebidos como Raspberry Pi y celulares mediante el uso de la herramienta Edge Impulse.
Mastering Machine Learning se desarrollará de forma presencial en la Universidad de los Andes entre el 28 de junio y el 2 de julio de 2022. El curso se dictará en español y contará también con tres charlas de expertos en ML, las cuales podrán ser en inglés de forma remota. Si quiere conocer más acerca del programa siga este enlace:Mastering Machine Learning es un curso de verano organizado por la Facultad de Ingeniería de la Universidad de los Andes que continúa con la tradición de cursos de verano en Machine Learning iniciados desde el 2018 (2018, 2019, 2021).
El Aprendizaje de Máquina o Machine Learning (ML) ha cobrado en años recientes gran importancia en la industria y la academia en procesos de modelamiento, automatización, predicción y toma de decisiones debido principalmente a tres factores: la creciente disponibilidad de datos y la variedad de sensores disponibles; el aumento en la capacidad de procesamiento; y la reducción de tamaño y costos en sistemas embebidos con acceso a internet en ecosistemas de IoT.
Este año, el curso Mastering Machine Learning se enfoca en explicar los fundamentos teóricos y prácticos que permiten integrar los modelos más recientes y ampliamente usados en la industria, tales como Deep Neural Networks (DNN) y Support Vector Machines (SVMs), en sistemas embebidos, los cuales son la base de tecnologías emergentes como tinyML y Edge AI. Este curso involucra clases teóricas y talleres de laboratorio prácticos donde los estudiantes tendrán la oportunidad de aplicar los conocimientos adquiridos.
El curso cuenta con talleres de laboratorio en los cuales se hará despliegue de modelos de ML en sistemas embebidos como Raspberry Pi y celulares mediante el uso de la herramienta Edge Impulse.
Mastering Machine Learning se desarrollará de forma presencial en la Universidad de los Andes entre el 28 de junio y el 2 de julio de 2022. El curso se dictará en español y contará también con tres charlas de expertos en ML, las cuales podrán ser en inglés de forma remota.
Profesores
Condiciones
Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.
