Gestión y análisis de datos e imágenes para las humanidades
Frecuentemente, los proyectos de Humanidades Digitales se ocupan de modelar, obtener y operar computacionalmente sobre información que representa objetos culturales. Un problema central en este campo de práctica es la forma en como la producción cultural es capturada y analizada en entornos digitales para generar nuevo conocimiento e interpretaciones sobre la experiencia humana.
En esta microcredencial se abordará el universo conceptual y técnico de la gestión de datos digitales. Se conocerán y aplicarán, a través de ejercicios prácticos, los flujos de trabajo más relevantes para el procesamiento de información digital estructurada para las Humanidades.
Igualmente se adquirirán las bases conceptuales y habilidades prácticas básicas del trabajo con inteligencia artificial y la visión por computación, reflexionando sobre los beneficios y posibles desafíos derivados de su uso en el contexto de las Humanidades y la Cultura Visual. Finalmente se conocerán y aplicarán las técnicas fundamentales de análisis computacional de imágenes, utilizando herramientas y algoritmos clave para el procesamiento y análisis de este tipo de información.
Competencia:
Aplicar metodologías y herramientas para la gestión de datos estructurados y para el análisis computacional de imágenes en proyectos digitales en artes, humanidades, archivos, museos y bibliotecas, usando bases de datos, programación e inteligencia artificial.
Conoce la insignia digital que recibirás por aprobar esta microcredencial aquí.
Notas:
1. Los estudiantes regulares de la Universidad (estudiantes que estén cursando un pregrado o posgrado) no podrán inscribirse a través de la Dirección de Educación Continua a esta microcredencial. En caso de inscripción, la Dirección procederá con la devolución de esta.
Si la asignatura puede formar parte de su pensum de pregrado o posgrado, los estudiantes regulares podrán inscribirse como parte de su semestre regular.
2. El estudiante que curse y apruebe esta Microcredencial con un promedio mínimo de 4.0 podrá homologar el curso Herramientas digitales de la Maestría en Humanidades Digitales. También podrá homologar 4 créditos electivos en los programas de posgrados ofrecidos por la Facultad de Artes y Humanidades en la Universidad de los Andes.
3. Para realizar dicha homologación, el estudiante no regular deberá ser admitido a la Universidad de los Andes y cumplir con el Reglamento de Homologación y Validación de Materias, vigente al momento de realizar la solicitud.
Dirigido a
Esta microcredencial está dirigida a investigadores y docentes del campo de las humanidades y las ciencias sociales, gestores culturales y de instituciones de la memoria, editores, diseñadores, archivistas, bibliotecólogos, curadores de museos, comunicadores, ingenieros de sistemas, mediadores en bibliotecas, artistas, comunicadores, productores audiovisuales, publicistas.
Objetivos
Al finalizar la microcredencial el estudiante estará en capacidad de:
- Identificar los conceptos, metodologías y herramientas básicas para la gestión de datos estructurados que representan artefactos culturales, para su uso en proyectos de Humanidades Digitales.
- Gestionar datos estructurados para su uso en proyectos de Humanidades Digitales, mediante la aplicación de técnicas como el modelado, adquisición, transformación, análisis y visualización.
- Aplicar técnicas fundamentales de análisis computacional de imágenes, incluyendo clasificación, detección, similitud y segmentación de objetos, utilizando herramientas y algoritmos para el procesamiento y análisis de imágenes digitales en el contexto de bases de datos de imágenes (pinturas, fotografías y otras imágenes de la cultura visual).
Metodología
La Microcredencial se desarrollará en encuentros sincrónicos virtuales y trabajo individual asincrónico en la plataforma de aprendizaje Bloque Neón (lugar de asignación de trabajos, entrega de productos y evaluación virtual).
El eje de reflexión de los trabajos del estudiante será una combinación entre reflexiones teóricas y metodológicas; ejercicios de lectura; análisis y escritura crítica; ejercicios de experimentación con herramientas, flujos metodológicos y plataformas; y análisis sobre el quehacer de las humanidades digitales.
La microcredencial tiene una duración total de 192 horas, de las cuales 14 son sincrónicas y 178 asincrónicas.
Contenido
Módulo 1
Semana 1: Modelado de datos básico, con relaciones, identificadores y estándar de metadatos.
Semana 2: Modelado de datos relacional implementado en un motor de bases de datos relacionales.
Semana 3: Consultas a una base de datos relacional, según una pregunta o problema de investigación.
Semana 4: Petición a un API REST, usando puntos de acceso y parámetros apropiados para una pregunta de investigación.
Semana 5: Programa o script de Python creado o modificado para resolver problemas básicos de programación (iteración, concatenación y condicionales).
Semana 6: Programa de Python con datos transformados según el requerimiento dado
Semana 7: Programa de Python con datos resultantes tras aplicar operaciones de agrupación y transformación.
Semana 8: Programa de Python con una visualización de datos a partir de un conjunto de datos dado
Módulo 2
Semana 9: Pich de propuesta: ¿Qué podemos hacer con computer vision?
Semana 10: Consulta a bases de datos de museos, APIs y IIIF
Semana 11: Programa de Python para acceder a herramientas de computer vision (ImageGraph, Space Colector navigator)
Semana 12: Programa de Python atributos y clasificación de imágenes digitales
Semana 13: Programa de Python detección y similitud de objetos
Semana 14: Programa de Python segmentación
Semana 15: Video presentación sobre herramientas de computer vision
Semana 16: Ejercicio de razonamiento de curaduría y arte generativo
Profesores
Condiciones
Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.
