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Econometría financiera

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En este curso se desarrollan una serie de técnicas para el análisis y pronóstico de series de tiempo financieras univariadas empleando R- Kaggle con el propósito de generar modelos explicativos y predictivos. El curso cuenta con una variedad de ejemplos aplicativos financieros, siempre sustentados en un componente teórico práctico.

El curso comienza con una introducción a las series de tiempo financieras, haciendo un repaso general de algunos códigos en R más relevantes en el manejo de este tipo de datos. En una primera parte, se estudian conceptos básicos del tipo de datos en finanzas, tipos de rendimientos y la noción base de riesgo-rentabilidad mediante los momentos estadísticos. Continuaremos formalizando los modelos simples autorregresivos y de movimiento ponderado, así como univariados mixtos y con componente estacional, para posteriormente abordar modelos de machine learning como redes recurrentes, modelos de ensamble y descomposición espectral. De igual manera abordaremos los modelos multivariados tales como el VAR, CVAR y ARIMA con errores y ARDL. La tercera y última parte del curso se enfoca al estudio y aplicación de temas de series financieras y riesgo; en este último, se abordan modelos VaR mediante diferentes enfoques paramétricos y no paramétricos, tales como el uso de copulas, así como su pronóstico y validación mediante modelos de Backtesting.

Algunos temas del curso se apoyarán en ejemplos complementarios a los financieros, tales como energéticos, climáticos, entre otros, que afectan significativamente a las series financieras en su modelación.

Algunas competencias a desarrollar incluyen pensamiento crítico, aprendizaje autónomo, orientación al resultado y trabajo en equipo.

Preguntas frecuentes

La Universidad de los Andes ofrece una amplia variedad de programas de Educación Continua, que incluyen cursos, talleres, programas profesionales, macro y microcredenciales, certificaciones profesionales, entre otros. Estas opciones abarcan diversas líneas temáticas, como análisis de datos, inteligencia artificial, programación y desarrollo de software, gestión de proyectos, liderazgo, desarrollo personal, bienestar y muchas más. Los programas están diseñados para responder a las necesidades de desarrollo y actualización de conocimientos, destrezas y competencias de las personas a lo largo de la vida.

La duración de los cursos de Educación Continua varía según el programa y el contenido específico que se ofrezca. Algunos programas pueden durar solo unas pocas semanas, mientras que otros pueden extenderse de tres a seis meses. La estructura del curso está diseñada para maximizar el aprendizaje, permitiendo a los participantes adquirir los conocimientos y habilidades de manera efectiva.

La mayoría de nuestros programas de Educación Continua no requieren cumplir con requisitos específicos. Sin embargo, algunos cursos pueden solicitar formación académica particular o experiencia laboral relacionada. Te sugerimos revisar cuidadosamente la información de cada programa para asegurarte de cumplir con los requisitos antes de inscribirte. Si tienes alguna duda, nuestro equipo de asesores está dispuesto a ayudarte.

Inscribirte en los programas de Educación Continua es muy sencillo. Ingresa a nuestra página web, donde encontrarás un catálogo completo de cursos disponibles. Al seleccionar uno, podrás consultar información detallada sobre los objetivos, contenidos, profesores y más. Agrega el curso al carrito y sigue los pasos para completar tu inscripción y pago en línea de forma rápida y segura.

Estado

Estado

En inscripciones

Modalidad

Modalidad

Presencial

Lugar: Bogotá - Sede Centro (Cra.1 # 18a - 12)
Fechas

Fechas

04 de agosto al 29 de noviembre del 2025

Horario

Horario

Martes y jueves de 5:00 p.m. a 6:20 p.m.

Duración

Duración

32 Sesiones | 16 Semanas | 192.0 Horas

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Inversión

$ 4.262.400,00
Hasta el 28 de julio de 2025
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