BuscarBuscar
Iniciar sesión

Favoritos

Cursos de la Maestría en Inteligencia Analítica de Datos UPC

Impulsa tu carrera implementando la inteligencia analítica

Maestría Inteligencia Analítica UPC

Accede a este posgrado virtual de Uniandes en conjunto con Coursera

¿Quieres dominar la analítica de datos? En nuestros cursos, aprenderás desde lo básico hasta técnicas avanzadas. Descubrirás cómo identificar oportunidades analíticas, crear modelos predictivos y prescriptivos, y usar Machine Learning para resolver problemas con enfoques supervisados y no supervisados.

Cursos disponibles:

  • Introducción al Machine Learning
  • Visualización y Storytelling

Inscríbete antes del 10 de enero de 2025.

Idioma: Las clases son en español, pero te recomendamos un buen nivel de inglés escrito para aprovechar contenido extra.

Diligencia el formulario de inscripción aquí.

Dirigido a

Estos cursos están pensados para quienes, con conocimientos básicos en programación y estadística, buscan desarrollar habilidades para abordar preguntas complejas de negocio, gestionar grandes volúmenes de datos y transformar la información en decisiones estratégicas que generen valor y ventajas competitivas.

Déjanos tus datos para recibir más información

Los campos marcados con * son obligatorios.

Descubre los contenidos de cada curso:

2 productos
Introducción al Machine Learning - UPC
Finalizado
Materias de pregrado y posgrado

Introducción al Machine Learning - UPC

Virtual

24 Horas

Inicia el: 21 de enero de 2025

Visualización y Storytelling - UPC
Finalizado
Materias de pregrado y posgrado

Visualización y Storytelling - UPC

Virtual

24 Horas

Inicia el: 21 de enero de 2025

Metodología flexible y colaborativa

Los cursos se dividen en módulos semanales con materiales autónomos (videos, actividades, ejercicios) que podrás trabajar de manera individual y en grupo. Cada semana, tendrás sesiones sincrónicas con tu profesor y compañeros.

Comunicación clara y eficiente:

  • Plataforma Slack: para interacción entre estudiantes.
  • Foro de discusión: para preguntas sobre el contenido.
  • Correo institucional: para comunicarse con profesores o Coursera.

Dedicación estimada:

  • Cursos de 2 créditos: 8 a 12 horas/semana.
  • Cursos de 3 créditos: 12 a 18 horas/semana.

Esta dedicación incluye sesiones sincrónicas, trabajo individual y grupal.

Información que debes tener presente

  1. Los cursos pueden ajustarse en horarios o cancelarse si no se alcanza el cupo mínimo.

  2. Tendrás un entorno de excelencia con estudiantes de pregrado y posgrado de la Universidad.

  3. Podrás acceder al Sistema de Bibliotecas y disfrutar de las instalaciones del centro deportivo.

  4. Inscríbete bajo la categoría Extensión para obtener créditos y notas que podrían ser homologables, bajo las normativas de la Universidad.

  5. Condiciones para homologación:

  • Nota mínima por curso: 3.00.
  • Promedio ponderado requerido: 3.5/5.0.
  • Máximo de 16 créditos homologables.

Recibirás un certificado de aprobación si cumples con los requisitos académicos establecidos por la Facultad de Ingeniería, con una nota mínima de 3.0.