Curso Modelos de elección discreta y diseño de encuestas de preferencias declaradas

Curso

Curso Modelos de elección discreta y diseño de encuestas de preferencias declaradas

Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental
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Curso Diseño de Encuestas

Este curso proveerá a los participantes conocimientos en herramientas de modelación y diseño de encuestas para estudiar elecciones discretas, usando ejemplos que provienen de campos diversos como transporte, salud y marketing. El curso abordará aspectos de diseño de encuestas de preferencias declaradas y entregará herramientas para el procesamiento de la información necesaria que permita estimar modelos avanzados de elección discreta. Además, permitirá comprender aspectos teóricos y prácticos sobre la aplicación de este tipo de modelos con el fin de generar conocimiento adecuado y sólido en el uso de estas herramientas en el estudio e investigación del comportamiento de las personas.

Los modelos de elección discreta y las encuestas de preferencias declaradas son herramientas fundamentales para estudiar el comportamiento de las personas y estimar el impacto de políticas de planificación y gestión. Es esencial que el especialista en el área sea capaz de entender y utilizar estas herramientas para apoyar la toma de decisiones y la planificación, diseño y operación de sistemas complejos (transporte).

Dirigido a

El curso está dirigido a toda la comunidad académica, consultores, tomadores de decisión y funcionarios públicos que trabajen en temas relacionados con transporte. Se recomienda tener sólidas bases en:

-Matemáticas básicas.

-Estadística básica.

  • Probabilidades y distribuciones de probabilidad.
  • Inferencia estadística, prueba de hipótesis.
  • Estimación por máxima verosimilitud.

-Sistemas de Transporte (o equivalente).

Objetivos

Al finalizar el curso, el alumno estará en capacidad de:

  • Entender la teoría y aspectos prácticos relacionados con el diseño de encuestas de preferencias declaradas y modelos avanzados de elección discreta.
  • Diseñar encuestas de preferencias declaradas.
  • Estimar modelos avanzados de elección discreta usando software gratuito.
  • Analizar datos de preferencias reveladas y declaradas mediante la interpretación de los resultados de estimar modelos de elección discreta.
  • Revisar críticamente trabajos de investigación y consultoría que empleen las herramientas usadas en la asignatura.

Metodología

El curso utiliza la metodología "aprender haciendo", con énfasis en el desarrollo de ejercicios y casos prácticos. Como complemento los profesores explicarán los fundamentos teóricos de los temas a manera de clase magistral, integrándolos con sesiones de discusión y sesiones de práctica en la clase. Se discutirán artículos científicos, y problemas reales de investigaciones en transporte y otras áreas para desarrollar las temáticas del curso.

Para el desarrollo de la asignatura se utilizarán los siguientes medios:

• Material didáctico y audiovisual: pizarra, diapositivas.

• Software: Panda Biogeme, NGENE, MS Excel.

Contenido

  • Introducción y Conceptos Básicos – Teoría de la Utilidad Aleatoria.
  • Formulación y Estimación de Modelos de Elección Discreta (MNL).
  • Requerimiento de Datos - Introducción a las Preferencias Reveladas (PR) y Declaradas (PD).
  • Ejercicios de Estimación en Panda Biogeme (MNL).
  • Análisis e Interpretación de Resultados de Estimación.
  • Introducción a la Formulación de Modelos avanzados de Elección Discreta (NL y ML): Heterogeneidad y Heterocedasticidad.
  • Encuestas de Preferencias Declaradas – Tipos de Encuestas.
  • Ejercicios de Estimación de Modelos Avanzados con Datos PD en Panda Biogeme (NL y ML).
  • Combinación de Diferentes Fuentes de Datos: Fundamentos Teóricos y Uso.
  • Ejercicios de Estimación Combinando Datos de PR y PD en Panda Biogeme.
  • Introducción al Diseño Experimental: Diseños Factoriales y Ortogonales Incluyendo Limitaciones.
  • Diseños Eficientes y Diseños Bayesianos para Encuestas de Preferencias Declaradas.
  • Herramientas para Elaborar Diseños Avanzados en NGENE.
  • Simulación Aplicada para Comprobar Bondad de los Diseños PD usando EXCEL y Panda Biogeme.
  • Revisión Crítica de Casos Aplicados Usando las Herramientas del Curso.
  • Introducción a Nuevas Tendencias Respecto al Diseño de Experimentos de Elección y Modelos de Elección Discreta.
  • Trabajo final.