MLOps es un área en la intersección de machine learning y desarrollo de software que surge para atender las necesidades de mejorar la productividad de los modelos de aprendizaje de máquina. Aunque, el desarrollo mismo de los modelos es el paso que suele enfatizarse en el área de aprendizaje de máquina, MLOps ofrece métodos y herramientas para facilitar el paso a producción, donde otros aspectos deben ser considerados.
El curso de MLOps toma principios de DevOps y los desarrolla en el entorno de modelos de aprendizaje de máquina, donde además del código y los modelos, los datos son elementos de primer nivel. El curso es fundamentalmente práctico y computacional, orientado al estudiante en la comprensión y uso de herramientas actualmente empleadas para el despliegue de soluciones analíticas.
Estado
En inscripciones
Modalidad
Virtual
Fechas
20 de mayo al 12 de junio del 2025
Horario
Martes y jueves de 6:00 p.m. a 8:00 p.m.
Duración
8 Sesiones | 4 Semanas | 16.0 Horas
Inversión