La mayoría de modelos de machine learning nunca llegan a producción. Este curso está diseñado para cambiar eso.
MLOps (Machine Learning Operations) es una práctica que integra ciencia de datos, ingeniería de software y operaciones (DevOps) para automatizar, escalar y monitorear modelos de aprendizaje automático en ambientes reales. A través de sesiones prácticas, aprenderás cómo construir flujos de trabajo que permiten llevar un modelo desde su desarrollo hasta su uso efectivo en aplicaciones reales.
El curso es fundamentalmente práctico y computacional, orientado al estudiante en la comprensión y uso de herramientas actualmente empleadas para el despliegue de soluciones analíticas. Además, se enfoca en fundamentos, flujos de trabajo, conceptos clave y prácticas aplicadas del ecosistema MLOps, usando herramientas accesibles y entornos simulados o reales según el alcance de cada sesión. No es un curso de modelado, es un curso para que tus modelos funcionen en producción.
Estado
En inscripciones
Modalidad
Virtual
Fechas
20 de mayo al 12 de junio del 2025
Horario
Martes y jueves de 6:00 p.m. a 8:00 p.m.
Duración
8 Sesiones | 4 Semanas | 16.0 Horas
Inversión