Cómo tomar decisiones con impacto e influenciarlas
Este curso introductorio está enfocado en las Ciencias del Comportamiento y conecta estas disciplinas con el uso del software estadístico R, que servirá como un complemento para analizar datos. No se requiere ningún conocimiento previo en R para participar en el curso. A lo largo del programa, los estudiantes explorarán teorías clave de psicología, economía y estadística, aplicándolas para entender y fomentar comportamientos deseados en diversos entornos.
El curso combina clases teóricas con actividades prácticas, donde los estudiantes aprenderán a utilizar R de manera accesible para analizar datos y modelar preferencias. Se emplearán modelos estadísticos como Bradley-Terry y Log-Linear para jerarquizar opciones y analizar conductas, aplicando estos conocimientos a casos reales. Los participantes podrán recolectar y analizar datos tanto en entornos laborales como en campo, utilizando herramientas estadísticas para segmentar poblaciones y diseñar intervenciones efectivas en áreas como finanzas y políticas públicas.
Diseñado para ofrecer un aprendizaje accesible que integra teoría y práctica, este curso garantiza que los estudiantes adquieran tanto el conocimiento teórico como las habilidades prácticas necesarias para aplicar las ciencias del comportamiento y el análisis de datos en sus entornos profesionales.
Consulte aquí la insignia digital que recibirá al terminar esta formación.
Dirigido a
Este curso está diseñado para una amplia variedad de profesionales y estudiantes que deseen adquirir conocimientos en ciencias del comportamiento y su aplicación en la toma de decisiones. No se requieren conocimientos previos en R ni en la temática del curso, lo que lo hace accesible para principiantes.
Objetivos
- Comprender y aplicar los principios fundamentales de las ciencias del comportamiento en la toma de decisiones.
- Utilizar el software estadístico R para analizar datos y modelar comportamientos.
- Identificar y mitigar sesgos y heurísticos que afectan la toma de decisiones.
- Desarrollar y aplicar estrategias basadas en normas sociales y preferencias para influir en el comportamiento.
- Realizar recolección y análisis de datos en campo para proyectos aplicados.
- Implementar métodos de elección y jerarquización en el análisis de datos.
- Acceder y utilizar recursos académicos y complementarios para profundizar en los temas del curso y mejorar sus habilidades analíticas.
Metodología
Modalidad: El curso se realizará en modalidad virtual sincrónica, aprovechando plataformas en línea para ofrecer una experiencia de aprendizaje interactiva y accesible.
Logro de los Objetivos del Curso:
Los objetivos del curso se logran a través de una combinación de metodologías prácticas y aplicadas, garantizando que los estudiantes no solo comprendan los conceptos teóricos, sino que también puedan aplicarlos en situaciones reales.
Componentes del Curso:
Clases Magistrales:
Se utilizarán para presentar y explicar los conceptos fundamentales de las ciencias del comportamiento y la toma de decisiones.
Las clases serán interactivas, fomentando la participación de los estudiantes a través de preguntas y discusiones.
Estudios de Caso:
Se presentarán casos prácticos relevantes que ilustran la aplicación de los conceptos aprendidos.
Los estudiantes analizarán y discutirán estos casos en grupos, promoviendo el aprendizaje colaborativo.
Prácticas y Laboratorios:
Se realizarán prácticas en el software estadístico R, donde los estudiantes aprenderán a manejar herramientas para el análisis de datos y modelado de comportamientos.
Los laboratorios virtuales permitirán a los estudiantes aplicar técnicas estadísticas en datos reales y simulados.
Proyectos Aplicados:
Los estudiantes desarrollarán proyectos individuales o en grupo que apliquen los conocimientos adquiridos a problemas específicos.
Estos proyectos incluirán tareas de recolección de datos en campo y análisis de preferencias y comportamientos.
Contenido
Introducción a las Ciencias del Comportamiento
- Definición y Alcance
- Importancia en la Toma de Decisiones
- Disciplina y Áreas Relacionadas: Psicología y Economía
Principios Fundamentales
- Teoría del prospecto
- Teoría Nudge
Sesgos y Heurísticos
- Definición y Tipos de Sesgos
- Impacto de los Sesgos en la Toma de Decisiones
- Estrategias para Mitigar Sesgos
Normas Sociales y su Influencia
- Definición y Ejemplos de Normas Sociales
- Cómo las Normas Sociales Influyen en el Comportamiento
- Aplicación de Normas Sociales en Intervenciones
Modelamiento de Preferencias
- Identificación de Preferencias e Intereses
- Tareas de Elección y Jerarquización
- Modelos Bradley Terry, Log-Linear y Multidimensional
Herramientas Estadísticas con R
- Introducción al Software R
- Fundamentos de Programación en R
- Análisis de Datos con R
- Modelos Estadísticos para el Comportamiento
Recolección y Análisis de Datos en Campo
- Diseño de Tareas de Recolección de Datos
- Métodos de Recolección de Datos en Contextos Laborales
- Análisis e Interpretación de Datos Recogidos
Aplicaciones Prácticas
- Decisiones Financieras y de Ahorro
- Comportamiento del Consumidor y Marketing
- Políticas Públicas y Experiencias Ciudadanas
- Salud y Comportamiento Ambiental
Profesores
Condiciones
Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.
La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.
