Cómo tomar decisiones con impacto e influenciarlas

Curso

Cómo tomar decisiones con impacto e influenciarlas

Departamento de Psicología, Facultad de Ciencias Sociales
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Cómo tomar decisiones con impacto e influenciarlas

Este curso introductorio está diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de cómo las ciencias del comportamiento pueden influir en la toma de decisiones y la modificación de conductas. A lo largo del curso, los estudiantes explorarán teorías y prácticas clave en psicología, economía y estadística, y aprenderán a aplicar estos conocimientos para promover comportamientos deseados y desincentivar conductas inapropiadas. 

Los estudiantes disfrutarán de una experiencia de aprendizaje variada, que incluye clases teóricas y prácticas. Las clases dinámicas combinarán la teoría con discusiones interactivas y análisis de casos reales para facilitar la comprensión y aplicación de los conceptos. Se presentarán ejemplos prácticos que ilustran la aplicación de las ciencias del comportamiento en diversos contextos, como decisiones financieras y políticas públicas. Además, los proyectos aplicados permitirán a los estudiantes llevar a cabo tareas de recolección de datos tanto en entornos laborales como en campo, aplicando las teorías aprendidas mediante tareas de elección y jerarquización, utilizando herramientas como los modelos Bradley Terry y Log-Linear en el software estadístico R. 

Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de comprender y aplicar conceptos fundamentales de las ciencias del comportamiento para analizar y modificar conductas, identificar y mitigar sesgos y heurísticos en la toma de decisiones, desarrollar estrategias basadas en normas sociales y preferencias para promover comportamientos deseados, aplicar modelos estadísticos para analizar preferencias y segmentar poblaciones, y diseñar e implementar intervenciones efectivas en diversos campos como las finanzas, el consumo, y las políticas públicas. 

Este curso introductorio es ideal para aquellos interesados en las ciencias del comportamiento y la toma de decisiones, pero que no cuentan con conocimientos previos en R o en la temática. Combina teoría y práctica, utilizando el software estadístico R para enseñar herramientas aplicables en el ámbito laboral. Los estudiantes aprenderán desde lo más básico hasta la generación de rutinas completas de análisis, abordando temáticas actuales y tendencias en el campo. A través de ejemplos reales y casos prácticos, el curso garantiza un aprendizaje accesible y relevante para todos los participantes. 

Dirigido a

Este curso está diseñado para una amplia variedad de profesionales y estudiantes que deseen adquirir conocimientos en ciencias del comportamiento y su aplicación en la toma de decisiones. No se requieren conocimientos previos en R ni en la temática del curso, lo que lo hace accesible para principiantes. 

Objetivos

Al finalizar el curso, el estudiante estará en capacidad de comprender y aplicar los principios fundamentales de las ciencias del comportamiento en la toma de decisiones, utilizando el software estadístico R para analizar datos y modelar comportamientos. Podrá identificar y mitigar sesgos y heurísticos, desarrollar y aplicar estrategias basadas en normas sociales y preferencias, y realizar recolección y análisis de datos en campo. Además, el estudiante será capaz de crear proyectos aplicados que utilicen métodos de elección y jerarquización, y acceder y utilizar una amplia variedad de recursos académicos y complementarios para profundizar en los temas tratados y mejorar sus habilidades analíticas. 

Metodología

Modalidad: El curso se realizará en modalidad virtual sincrónica, aprovechando plataformas en línea para ofrecer una experiencia de aprendizaje interactiva y accesible.  

Logro de los Objetivos del Curso: 

Los objetivos del curso se logran a través de una combinación de metodologías prácticas y aplicadas, garantizando que los estudiantes no solo comprendan los conceptos teóricos, sino que también puedan aplicarlos en situaciones reales. 

Componentes del Curso: 

Clases Magistrales: 

Se utilizarán para presentar y explicar los conceptos fundamentales de las ciencias del comportamiento y la toma de decisiones. 

Las clases serán interactivas, fomentando la participación de los estudiantes a través de preguntas y discusiones. 

Estudios de Caso: 

Se presentarán casos prácticos relevantes que ilustran la aplicación de los conceptos aprendidos. 

Los estudiantes analizarán y discutirán estos casos en grupos, promoviendo el aprendizaje colaborativo. 

Prácticas y Laboratorios: 

Se realizarán prácticas en el software estadístico R, donde los estudiantes aprenderán a manejar herramientas para el análisis de datos y modelado de comportamientos. 

Los laboratorios virtuales permitirán a los estudiantes aplicar técnicas estadísticas en datos reales y simulados.  

Proyectos Aplicados: 

Los estudiantes desarrollarán proyectos individuales o en grupo que apliquen los conocimientos adquiridos a problemas específicos. 

Estos proyectos incluirán tareas de recolección de datos en campo y análisis de preferencias y comportamientos. 


Contenido

Introducción a las Ciencias del Comportamiento 

  1. Definición y Alcance 
  2. Importancia en la Toma de Decisiones 
  3. Disciplina y Áreas Relacionadas: Psicología y Economía 

Principios Fundamentales 

  1. Teoría del prospecto 
  2. Teoría Nudge 

Sesgos y Heurísticos 

  1. Definición y Tipos de Sesgos 
  2. Impacto de los Sesgos en la Toma de Decisiones 
  3. Estrategias para Mitigar Sesgos 

Normas Sociales y su Influencia 

  1. Definición y Ejemplos de Normas Sociales 
  2. Cómo las Normas Sociales Influyen en el Comportamiento 
  3. Aplicación de Normas Sociales en Intervenciones 

Modelamiento de Preferencias 

  1. Identificación de Preferencias e Intereses 
  2. Tareas de Elección y Jerarquización 
  3. Modelos Bradley Terry, Log-Linear y Multidimensional 

Herramientas Estadísticas con R 

  1. Introducción al Software R 
  2. Fundamentos de Programación en R 
  3. Análisis de Datos con R 
  4. Modelos Estadísticos para el Comportamiento 

Recolección y Análisis de Datos en Campo 

  1. Diseño de Tareas de Recolección de Datos 
  2. Métodos de Recolección de Datos en Contextos Laborales 
  3. Análisis e Interpretación de Datos Recogidos 

Aplicaciones Prácticas 

  1. Decisiones Financieras y de Ahorro 
  2. Comportamiento del Consumidor y Marketing 
  3. Políticas Públicas y Experiencias Ciudadanas 
  4. Salud y Comportamiento Ambiental


Profesores

Laura María Jiménez Lozano

Psicóloga y Magíster en Psicología de la Universidad Nacional de Colombia, con experiencia en recolección de datos y coordinación de proyectos de economía experimental y del comportamiento.   

Ricardo Macías Bohórquez

Psicólogo, Magíster en Psicología del Consumidor, Especialista en Estadística Aplicada, y estudiante de maestrías en Estadística Aplicada e Inteligencia Artificial, con experiencia en análisis de datos, psicometría y modelamiento.

Condiciones

Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.

La apertura y desarrollo del programa estará sujeto al número de inscritos. El Departamento/Facultad (Unidad académica que ofrece el curso) de la Universidad de los Andes se reserva el derecho de admisión dependiendo del perfil académico de los aspirantes.